Modele scoringowe przez pryzmat danych
freshstartcleanin to platforma edukacyjna skupiona na jednym konkretnym obszarze: uczeniu maszynowym stosowanym w modelowaniu ryzyka kredytowego i scoringu.
Nie uczymy wszystkiego po trochu. Zajmujemy się wyłącznie tym, co naprawdę przydaje się analitykom ryzyka, data scientistom i osobom wdrażającym modele w instytucjach finansowych.
Zobacz projekty studentówCzym zajmuje się platforma
Scoring kredytowy to dziedzina, gdzie błąd modelu ma realne konsekwencje — dla banku i dla klienta. Dlatego uczymy nie tylko jak budować modele, ale też jak je walidować, interpretować i wdrażać odpowiedzialnie.
Kurs obejmuje cały cykl życia modelu: od eksploracji danych przez selekcję zmiennych, budowę karty scoringowej, aż po monitoring po wdrożeniu. Używamy Pythona, bibliotek scikit-learn i optbinning — narzędzi, które faktycznie pojawiają się w projektach produkcyjnych.
Kto stoi za materiałami
Treści na platformie tworzą praktycy — osoby, które budowały modele scoringowe w rzeczywistych projektach, nie tylko opisywały je w artykułach. Każdy moduł przechodzi przez weryfikację merytoryczną przed publikacją.
Zależy nam, żeby kurs odzwierciedlał to, z czym faktycznie mierzą się analitycy w pracy — włącznie z trudnymi przypadkami, niezbalansowanymi danymi i wymaganiami regulacyjnymi.
Agnieszka Wierzbicka
Autorka kursu — modelowanie ryzyka
Przez kilka lat budowałam modele PD w sektorze bankowym. Widzę, gdzie teoria rozchodzi się z praktyką — i właśnie to staram się pokazywać.
Renata Ożóg
Specjalistka — walidacja i monitoring
Walidacja modelu to nie formalność. Uczę, jak sprawdzać stabilność, PSI i Gini w czasie — zanim model trafi do decyzji kredytowych.
Bartosz Niedźwiecki
Ekspert — inżynieria danych
Dane kredytowe rzadko są czyste. Moduły o feature engineeringu i obsłudze brakujących wartości to moja specjalność.
Przemek Szulc
Recenzent merytoryczny
Każdy nowy moduł sprawdzam pod kątem zgodności z wymaganiami Basel IV i wytycznymi EBA dotyczącymi modeli wewnętrznych.
Aktualizacje platformy
Dodajemy nowe moduły, poprawiamy istniejące na podstawie zmian w regulacjach i feedbacku uczestników. Jeśli chcesz wiedzieć, co się zmienia — zostaw adres e-mail.
Nie wysyłamy newsletterów ogólnych. Tylko konkretne informacje: nowy moduł, zmiana w kursie, ważna poprawka merytoryczna.